Des pratiques de l’IA générative en travail social : développer une posture éthique

 PRÉSENTATION DU CONTEXTE

L’intelligence artificielle générative s’invite désormais dans le quotidien de nombreux secteurs professionnels, y compris celui du travail social. Capable de produire du texte, des images, ou encore d’accompagner la prise de décision, cette technologie soulève autant d’opportunités que de questionnements. 

Dans un contexte où les structures sociales font face à des défis croissants - complexité des situations accompagnées, pression organisationnelle, attentes accrues en matière d’efficience - l’IA générative peut apparaître comme un levier d’innovation. Mais son intégration ne peut se faire sans une réflexion éthique approfondie : quels usages sont compatibles avec les valeurs et principes du travail social ? Quels risques pour la confidentialité, la relation humaine ou encore l’autonomie professionnelle ? Et surtout, quelle place les équipes de direction peuvent-elles tenir pour encadrer, orienter et soutenir ces pratiques ? 

 OBJECTIFS DE LA FORMATION

• Comprendre les fonctionnements des systèmes d’intelligence artificielle  
• Repérer des applications de l'IA générative dans différents contextes
• Identifier les opportunités et les tensions entre principes éthiques et logiques des systèmes d’intelligence artificielle  
• Développer une posture éclairée face aux usages des systèmes d’intelligence artificielle

 PROGRAMME

1ère partie: Intelligence Artificielle (IA) générative : Kézako  

• Qu’est-ce que l’IA générative ?  

• Comment ça fonctionne ? 

• Exemple d’usages d’outils d’IA au service des personnes accompagnées  

• IA générative en pratiques : exemples d’outils d’IA générative textuelle 

• Point de vigilance : protection des données 

• L’art du prompting : méthodologie pour construire un prompt + illustration avec un cas d’usage d’un travailleur social.  

2ème partie: Éthique et valeurs du travail social dans l’usage des systèmes d’IA 

• Les principes éthiques fondamentaux en travail social (ancrage: repères philosophiques et réglementaires) 

• Effets des systèmes d’IA sur la relation d’aide : appauvrissement ou soutien ?  

• La place de la co-construction, du consentement éclairé et du secret professionnel dans les usages des SIA 

• IA Act : réglementation européenne sur l’IA 

3 ème partie: Pratiques numériques, inclusion et lutte contre les inégalités  

• Fracture numérique et systèmes d’IA: entre pouvoir d’agir et nouvelle exclusion  

• Le numérique comme levier ou obstacle à l’autonomie des personnes  

• De la médiation numérique vers un usage éthique : travail social et sens de l’accompagnement, posture professionnelle: esprit critique, autonomie de pensée du professionnel... 

CONCLUSION 

 Synthèse des éléments  

 PRÉREQUIS

Cadres du secteur social et médico-social (des ESMS)  

 MÉTHODES PÉDAGOGIQUES MOBILISÉES

Formation alternant méthode pédagogique active et interrogative.

• Apports théoriques.
• Echanges et réflexions  
• Etude de cas.
• Réflexion sur les usages potentiels de l’IA   

 MODALITÉS D’ÉVALUATION

a.Evaluation des acquis

Auto-évaluation.

b.Mesure de la satisfaction

Questionnaire de satisfaction

 MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS

Fiche d’inscription téléchargeable sur le site www.apradis.eu .

Les dates de formation inter-établissement sont proposées dès qu’un groupe peut se mettre en place.

Pour toute demande de formation intra établissement, le programme peut être adapté à vos besoins en envoyant un mail à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

 VALIDATION PAR BLOCS DE COMPÉTENCES

Non.

 ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP

Pour nous faire part d’éventuels besoins spécifiques,

merci de nous écrire à l'adresse suivante : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Informations complémentaires